中冶赛迪CISDigital工业互联网平台：释放冶金智能制造数据生产力

作为行业首个全流程实战应用的工业互联网平台，中冶赛迪CISDigital工业互联网平台于2020年荣获第二届中国工业互联网大赛全国总冠军。荣誉和认可的背后，是CISDigit al工业互联网平

应用人工智能优化汽车板生产

在欧洲钢铁行业，作为最先进的综合扁平材制造商之一，安赛乐米塔尔艾森许腾施塔特（Eisenhütt enst adt）公司首次通过人工智能和机器学习技术，对工艺实施精确控制，实现了汽车板表面质量

使用ibaPDA和开源机器学习工具进行制造业数据分析

盖尔道北美特钢公司史密斯堡工厂已经将ibaPDA系统从最初用于故障排除的数据采集功能扩展为数据分析平台的核心组件。通过升级到历史数据服务器，ibaPDA系统提供了数据湖基础以及用于数据清理、过

中冶赛迪牵头打造全新一代数智热轧智能工厂——攀钢钒1450热轧智慧产线投用

2月27日，中冶赛迪信息牵头打造的全新一代数智热轧智能工厂——攀钢钒1450热轧智慧产线正式启用。该项目在行业内首次采用“集中操控+集中运维”的热轧集控新模式，使设备运维更加集中、便捷、高效，

业内首创！中冶赛迪打造的中色大冶弘盛铜业智能工厂投产

2月14日，中冶赛迪信息打造的中色大冶弘盛铜业智能工厂正式投产，标志着国内首个整体规划、全新建设的数字精益铜冶炼全流程智能工厂正式投用。 中色大冶系中国有色矿业集团旗下子企业，是一家集地

新型大数据系统技术的四大挑战

挑战一：如何构建数据为中心的计算体系 全球大数据规模增长快速，2020年全球新增数据规模为64ZB，是2016年的400@，2035年新增数据将高达2140ZB1，大数据呈现指数级增长。

基于深度学习图像分析的重型废钢厚度分类器（上）

本研究的目标是开发一种基于深度学习的图像分析方法，结合图像采集和注释的过程，对废钢中钢件的厚度或直径进行分类。本研究通过实验验证了基于图像的厚度估计方法的性能，并揭示了该方法对图像分辨率的敏感

利用声音传感器检测钢包低流量搅拌

在钢包中，低气体流量产生的搅拌有助于提高钢的质量和减少氧化。在物理建模和工业试验中，使用多个声音和图像传感器的组合研究了钢包中的弱搅拌现象。在冷态模型中，在包括钢包眼闭合状态在内的一系列条件下

连铸增强型数字孪生解决方案

1前言 许多重要的参数用于控制和监控连铸工艺，确保产品安全、一致、高品质、高性价比。使用案例有监测钢的化学成分、流量、液面、液体温度和表面温度、铸造速度、结晶器散热、二次冷却流量和结晶器

中冶南方两项工程荣获国家优质工程奖

2022-2023年度第一批国家优质工程奖评选结果揭晓，中冶南方承建的越南榕桔综合钢厂、晋南钢铁基地等两项工程获评国家优质工程奖。该奖是我国工程建设领域设立最早、规格最高，跨行业、跨专业的国家