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判别表面缺陷的深度学习
1 前言 特殊钢制品用于各个产业的高负荷环境中,对特殊钢制品的质量有严格的要求。为了判定特殊钢制品的质量是否达到用户的要求,对特殊钢制品实施了无损检验。但是检查判定标准严格,发生了本来是
中冶赛迪冷轧装备以创新赋能金属加工产业升级
在制造业向高端化、智能化转型的浪潮中,中冶赛迪作为中国钢铁工业技术装备自主化的领军者,致力于打造世界一流冷轧装备解决方案,深度整合研发、工艺、装备制造全产业链优势,构建了覆盖冷轧全流程的高端装
LF精炼炉智能造渣模型的开发与应用
本文开发了适用于铝镇静钢的LF炉智能造渣模型。造渣模型调取转炉终点[O]、[C]、终点渣成分,通过MES系统读取出钢过程的下渣量和加入钢包的造渣料、脱氧剂及合金重量,作为钢水到LF精炼炉的初始
人工智能在轧钢表面质量检测中的应用
轧钢表面质量智能检测系统是一套用于对高速运行带钢表面缺陷进行实时预报、可视化呈现及历史追溯的系统,以满足产品缺陷在线调控及产品缺陷过程追溯的需求。该系统通过成像元器件,实时获取高速运行的带钢正
神户制钢的数字化转型策略
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本钢板材公司运用DeepSeek大模型赋能设备智能运维
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利用工业AI提高钢铁产量
1 前言 随着人们对数字化的日益关注以及人工智能(AI)和机器学习(ML)的出现,只有那些能够成功调整优先级以满足不断变化的行业需求的企业才能蓬勃发展并获得竞争优势。一项调查显示,82@
用于提高环境治理水平的IT/DS技术应用
JFE钢铁西日本工厂(福山地区)一直参与各种解决环境问题的活动。特别是近年来,为提高环境治理水平,积极引入IT/DS(信息技术/数据系统)技术。本文介绍了JFE钢铁西日本工厂(福山地区)目前采
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在全球工业迈向高效、低碳、可持续发展的进程中,锌铝镁合金凭借其轻量化、高强度、耐腐蚀、可循环的卓越性能,正成为汽车、新能源、建筑、航空航天等领域的“明星材料”。锌铝镁板是到目前为止技术最为复杂
2024年度钢铁工业智能制造十大要闻
1 智能制造梯度培育行动引领行业数智转型发展 2024年10月,为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,工信部、国家发改委等六部门联合开展“2024
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冶金技术
利用低品位矿石生产绿色钢铁的全流程技术经济评估(下)
汽车用双相钢中夹杂物分析
通过生物质热化学转化实现赤泥资源化利用的可持续路径
高效炼钢-连铸工艺与装备研发最新进展
径向剪切轧制技术的科学研究与工业应用
配分效应对马氏体不锈钢中残余奥氏体含量及性能的影响
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