优化废钢料场管理的数字化解决方案

本文提出SCOT作为炼钢废钢料场原料自动分类、库存控制和表征的技术解决方案。SCOT通过过程的数字化，改善了炼钢关键原材料废钢的管理。几个摄像头和传感器被集成到现有的废钢料场资产中，并将来自设

计算机视觉提高长材轧机安全性和生产率

1 前言 轧机操作人员的经验和知识对于准确调整轧机非常重要。利用操作人员知识和计算机视觉技术可以帮助完成一些任务，从而提高生产效率和准确性。计算机视觉系统可以从图像和视频中提取信息，允许

热轧带钢数字化解决方案

1 前言 在当今瞬息万变、竞争激烈的钢铁行业，在稳定生产高质量产品的同时，还要减少能源消耗和碳足迹，是一项复杂的挑战。此外，钢铁行业还必须在面对复杂的市场条件和不断变化的劳动力动态时保持

中冶南方高效酸洗工艺研发及应用

1 前言 酸洗是冷轧带钢处理工艺中的关键工序，酸洗反应过程是在密封的酸洗槽中完成，其酸洗质量受带钢速度、酸液温度以及紊流度等多种因素影响，很难直观了解槽内酸洗反应介质状态。为改善带钢酸洗

开发高质量的镍碳足迹数据

2024年5月28日下午，国际镍协会在北京召开中国镍行业交流会，就如何合作开发高质量的碳足迹数据并推动国际互认展开专业研讨。本次会议邀请国内外资深专家，围绕欧盟相关法规要求、方法论、数据可比较

数据驱动科学和人工智能应用技术

钢铁和金属加工行业需要在高温和严酷的环境下进行精密制造，因此长期以来在制造过程中一直致力于应用基于模型的先进控制、传感和通讯技术。近年来，随着信息和通讯技术的发展，能够从大量性能数据中学习并进

美国资助钢铁创新脱碳技术研发

4月18日，美国能源部宣布将向9个州的13个项目提供2800万美元资金资助，以推动零排放炼铁和全生命周期超低排放炼钢技术。此次资助的13个项目如下： 1）阿贡国家实验室（约307万美元）

机器学习技术在钢铁行业中的应用

钢铁行业中，机器学习技术（包括深度学习）在各种工艺流程自动化中的应用越来越广泛，而技术熟练人员正逐渐被先进的计算机系统所取代。相较于传统自动化，这一过程更加依赖于机器学习算法。通过机器学习可以

大数据技术与高炉炼铁工艺的深度融合与应用

1 前言 随着“碳达峰碳中和目标”“十四五规划”等政策的推出，我国钢铁行业正在经历由“高速发展”到“淘汰落后产能，实现绿色、智能、可持续的高质量发展”的变化，同时还明确了钢铁行业在工艺装

氨在绿色钢铁产业中的作用

钢铁行业是全球最大的二氧化碳排放源，占全球温室气体排放量的7@。国际能源署预测，到2050年，钢铁产量将从不足20亿吨增加到30亿吨，这将进一步增加钢铁行业的碳足迹，除非钢铁行业不再使用煤炭作