连铸故障预测数据挖掘技术综述

工业4.0正在推动创新技术的进步，帮助制造业流程数字化，使企业能够作出更明智的决策。传感器在监控连铸工艺中起着重要的作用。本文探讨了使用数据挖掘技术来生成故障预测模型，从传感器历史数据中学习了

机器学习在串列式冷轧机组轧制参数设定中的应用

近年来，以汽车用高强钢板为代表的冷轧难轧材的需求不断增加，相应地，要求提高串列式冷轧机组轧制参数的设定精度。JFE钢铁公司西日本制铁所（福山地区）冷轧厂导入了利用机器学习的轧制参数设定系统。该

用机器视觉技术有效检测钢包长水口错位

1前言 虽然钢水的连铸工艺已经改进了许多，但在钢包转移操作中，钢包长水口的错位易被忽视。钢包长水口错位会影响钢的质量和连铸运行，因为它会破坏冲击垫和挡坝的性能，造成不利的流动条件，增加开

人工智能在电弧炉熔炼温度预测中的应用

1前言 世界钢铁生产商每天都面临新的挑战，因为他们需要在市场上具有竞争力，并生产高质量的产品，以满足他们最苛刻的客户的期望。 这种状况意味着两件事：1）工艺必须很好地调整，使产品性

中冶南方：绿色、低碳、智能引领钢铁产业转型升级

2020年9月22日，习近平总书记在联合国大会上提出了我国碳达峰、碳中和目标，这是中国对全世界、全人类做出的庄严承诺。作为能源消耗大户，钢铁行业每年碳排放总量占全国碳排放总量的15@。毫无疑问

模型预测控制的钢铁厂燃料和动力运行指导系统

1 前言 在钢铁厂，高炉、焦炭和转炉产生的副产煤气，以及在其回收过程中获得的电力和蒸汽，用于钢铁厂内的工厂和发电设备。钢铁厂内的燃料、蒸汽和电力需求供给不足部分从厂外购买来补充。

规范、高效、协同：中冶南方打造智慧制造整体解决方案

从制造大国迈向制造强国，深入推进制造业数字化转型、智能化升级，已成为中国制造业高质量发展的共识，作为中国制造业的“钢筋铁骨”，钢铁行业更在构建全产业生态链和发展新格局，实现“十四五”时期高端化

2021年全国冶金焦化节能减排关键技术研讨会即将召开

中国金属学会将于2021 年 5月12-14日在安徽马鞍山市召开“2021年全国冶金焦化节能减排关键技术研讨会”。会议主题是“提高焦化节能减排水平、促进冶金焦化绿色高效发展”。 会议重点

使用相分离吸收液的低能耗CO₂分离工艺

分离液在相分离后的状态下，选择对醚相比胺相具有更强亲和性的胺和醚。反应产生的单离胺从胺相中去除后被提取到醚相中。因此，在胺相内，CO2释放反应容易向右移动，易于释放CO2。由此，相分离液可在90℃时释

智能化高炉4.0

H公司的数字孪生产品充分利用了客户业务运营的专业知识，并在每种资产的整个生命周期内整合了各种客户数据来源，创建了 “单一的事实来源”。在各“项目”循环过程中形成的数字资产，包括高保真工程设计模