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融合深度神经网络的卷取温度控制技术在板带冷却工序中的应用
在热轧冷却过程中卷取温度是决定钢板力学性能的重要因素,因此需要非常高的控制精度。为提高钢板温度预测模型的精度,以便能够确定向钢板喷射的冷却水量,神户制钢开发了融合AI深度神经网络的温度预测模型
高炉喷吹氢气时块矿、烧结矿及球团矿的还原粉化研究
1 前言 自2015年《巴黎协定》通过以来,钢铁行业减排CO2的压力有所增加。采用高炉-转炉路线的钢铁生产技术虽然成熟、工艺效率高,但与废钢-电弧炉或直接还原-电弧炉路线相比,高炉-转炉
塔塔钢铁高炉数字孪生系统metafur
高炉炼铁约占钢铁生产总能耗和总排放量的70@。铁水质量对炼钢设备的操作有重大影响,而高炉利用系数和燃料比也会影响整个钢铁厂的经济效益。本研究为高炉开发了一套数字孪生系统“metafur”。该系
神户制钢新开发的吉帕级热冲压用钢板特性
为提高汽车的碰撞安全性并减少尾气排放,高强度钢的应用正在不断扩大。此外,为实现零部件的高刚度、轻量化以及降低制造成本,将不同板厚和材质的零部件进行一体化设计的需求也日益增长。热冲压技术可以同时
钢铁行业新能耗标准深度解析及其影响
在“双碳”战略目标引领下,中国工业领域的绿色低碳转型正以前所未有的速度和力度推进。作为能源消耗和碳排放的重点行业,钢铁行业的节能降碳行动至关重要。近期,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员
先进制造用高品质钢洁净化制备关键技术开发与应用
1 研究背景 钢铁产业是我国的重要基础产业,钢铁材料是支撑我国制造强国建设的关键战略材料。我国大型钢铁企业已经拥有世界先进的生产装备,但水电主轴、核电管道、重型容器、精密轴承、新能源汽车

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