融合深度神经网络的卷取温度控制技术在板带冷却工序中的应用

在热轧冷却过程中卷取温度是决定钢板力学性能的重要因素，因此需要非常高的控制精度。为提高钢板温度预测模型的精度，以便能够确定向钢板喷射的冷却水量，神户制钢开发了融合AI深度神经网络的温度预测模型

先进高强钢中试研发与数字化应用技术

1 研究背景 以低合金高强钢、双相钢为代表的冷轧先进高强钢是满足汽车轻量化和安全需求的关键材料，但其生产仍面临显著挑战。力学性能方面，因其复杂多相组织对工艺参数极度敏感，导致性能波动大，

钢铁轧制过程数字化模型与智能优化控制

1 研究背景 钢铁生产是涵盖多工序、多控制层级的大型复杂工业流程，是国民经济发展的重要支撑。轧制过程生产工艺复杂、动态响应速度快、控制精度要求极高，是钢铁工业最复杂的生产场景。受制于简化

基于机理和数据协同驱动的特钢冶炼智能模型

1 研究背景 特殊钢作为关键战略材料，广泛应用于国防、航空航天、能源、海洋工程和电子信息等高端装备制造领域，是国家工业化水平和综合竞争力的重要标志。迈向工业4.0与智能制造的当下，装备迭

热轧钢材集成机器学习模型开发及应用

1 研究背景 钢铁材料是支撑国民经济、重大工程和装备建设的关键原材料，其中95@以上需经热轧工序才能成材。因此，热轧钢材的综合质量水平是衡量钢铁工业技术发展的重要指标。在国家持续科研与技

转炉全流程智能体协同智慧炼钢系统

1 研究背景 转炉炼钢作为钢铁生产的关键环节，在生产流程中承上启下，但其传统操作模式长期依赖人工经验，导致操作标准化不足、班组差异显著，钢水质量稳定性难以保障。当前主流的基于副枪的“一键

高效连铸智能监控数字化技术

1 研究背景 连铸是衔接炼钢与轧钢的核心工序，其稳定性与智能化水平直接关系到产品质量、生产效率与装备安全。对其过程的监控，尤其是铸流凝固进程的实时跟踪、表面与内部变形行为的监测以及微观组

“数据-机理-知识”混合驱动的智能化炼铁关键技术

1 研究背景 炼铁工序作为钢铁生产的核心环节，正面临节能降耗、低碳排放与高效稳定运行的多重挑战。随着炼铁设备大型化、强化冶炼程度加深以及原燃料条件波动加剧，高炉耦合非线性特征显著，传统的

难选铁矿矿相转化技术及装备智能化研究

1 研究背景 我国难选铁矿石储量达200亿吨以上，采用常规选矿技术无法有效利用，造成严重资源浪费和环境污染。自主研发创新技术，实现贫杂铁矿石资源化利用，意义重大。采用矿相转化技术，可以实

热塑性CFRP复合钢板的开发

碳纤维增强塑料（CFRP）有望成为减轻汽车重量的新材料，然而，CFRP价格昂贵，如果直接将其用于汽车的结构部件，成本会大幅提高。将CFRP粘结到钢板上制成复合钢板具有一定成本效益，但提高生产效